Market signal × enterprise operations

让市场信号
进入业务流程。

WantAi 先帮助企业建立运营本体，再把趋势、价格、评论、竞品与环境变化，连接到正在经营的商品、内容、渠道、门店和客户。

查看产品现场
业务对象先行 关键动作受控 结果持续回读
LIVE RELATION MAP 一条信号，如何变成业务动作
可追溯 · 可受控
INPUT 外部信号

趋势 · 价格
评论 · 竞品
天气 · 事件

MAP 信号本体

主题 · 强度
时间 · 市场
原始证据

CONTEXT 运营本体

商品 · 内容
渠道 · 门店
客户 · 规则

ACT 业务动作

内容 · 组货
定价 · 投放
排班

READBACK 价值感知

销售 · 转化
互动 · 成本
留存

结果回读更新对象关系与规则，让下一次判断更贴近企业自身运营
START FROM THE BUSINESS

先从五个业务问题开始。

Q1 看见变化

哪些外部信号正在影响业务？

Q2 理解对象

变化影响哪些商品、内容、门店或客户？

Q3 统一认知

各职能是否使用同一套对象和规则？

Q4 形成动作

如何变成可执行的运营任务？

Q5 感知价值

如何追踪执行后的价值变化？

SIGNAL ACCESS SURFACE

19 个平台与渠道，进入同一个运营语境。

国内社媒、海外平台、社区、电商与本地生活数据不再各自停留在平台报表里，而是按项目范围接入信号本体，再映射到企业正在经营的商品、内容、渠道、门店和客户。

01 · DOMESTIC SOCIAL 国内社媒与内容
  • 抖音
  • 微信
  • 微博
  • B站
账号 · 内容 · 评论 · 播放 · 互动
02 · GLOBAL + COMMUNITY 海外与社区
  • YouTube
  • Meta
  • Instagram
  • TikTok
  • X
  • Reddit
  • Steam
品牌 · 话题 · 社区 · 趋势 · 风险
03 · COMMERCE + LOCAL LIFE 电商与本地生活
  • 淘宝
  • 天猫
  • 京东
  • 拼多多
  • Amazon
  • TikTok Shop
  • 携程
  • 美团
商品 · 门店 · 酒店 · 价格 · 订单
ACCESS BOUNDARY

平台名称仅说明数据源范围，不代表官方合作关系。实际覆盖范围与同步频率以客户授权、接口可用性和具体项目配置为准。

OPERATIONS ONTOLOGY

先把正在经营的对象，变成企业可使用的业务语言。

WantAi 不是从“让模型自由回答”开始，而是先确认企业经营什么、对象如何关联、什么条件触发什么动作，以及动作完成后看什么结果。

对象字典 关系图谱 规则与权限图 指标回读表
WANTAI / BUSINESS LANGUAGE SCHEMA READY
业务对象
商品 / SKU 内容 / 活动 渠道 / 账号 门店 / 客户
对象关系
风格 ↔ 品类 内容 ↔ 渠道 门店 ↔ 客群 活动 ↔ 指标
规则权限
价格 库存 投放 人力 审批 合规
动作指标
上新 → 销售 调价 → 转化 投放 → 互动 排班 → 成本
盘点系统与流程 定义对象与关系 写入规则与权限 绑定动作与指标
PRODUCT EVIDENCE

判断能回到原文，信号能落到业务对象。

以下画面来自最新公司介绍中的已核验产品历史快照。数字用于说明当时的产品数据规模，不代表实时数据或客户成效。

某出海汽车品牌 · 产品历史快照
MARKET SENSING

把分散内容与评论，归并成可行动信号。

外部内容先保留原始证据，再进入分类、主题和强度判断，并映射到品牌、车型、市场与渠道等业务对象。

  • 11,080公开内容
  • 4,603公开评论
  • 169可行动信号
  • 6已接入数据池
历史快照 · 证据口径见公司介绍
INDUSTRY OPERATIONS

同一套连接方法，进入不同业务现场。

行业差异不靠换一套话术解决，而是落到各自真实的业务对象、规则、动作与价值指标。

AUTOMOTIVE / USER LANGUAGE 从公开市场信号，回到用户正在说什么。
某出海汽车品牌 · 产品历史快照
FASHION / PRODUCT ONTOLOGY 让 SKU 标签成为可查询、可修正的商品本体。
服装行业 · 产品历史快照
游戏 Game operations 五平台官号数据，按统一口径交付客户内部系统

官方账号 · 内容 · 粉丝 · 曝光 / 播放 · 互动 · 时间窗口

行业落地
汽车 Global automotive 把用户语言转成内容与渠道动作

品牌 · 车型 · 市场 · 语言 · 渠道 · 议题

公开市场数据
服装 Fashion retail 数万件 SKU 先形成可运营的商品本体

风格 · 内容 · 渠道 · 选款 / 组货 · 价格 · 库存

已上线 · 生产运行
酒店 Revenue management 把竞品调价与需求变化，转成房价运营循环

房态 · 实时价格 · 天气 · 人流 · 事件 · 预订节奏

已上线 · 行业解决方案
餐饮 Restaurant retail 一个运营中台，连接获客、商品、人力与经营

门店 / 时段 · 商品 / 库存 · 广告计划 · 订单 · 员工 / 班次

真实门店项目能力
MODEL + ENTERPRISE CONTROL

模型负责理解与推演；企业数据、对象与执行规则保持受控。

模型能力增强判断，但企业的长期能力来自自己的运营本体、私域数据、权限边界和可追溯的执行机制。

模型越强，WantAi 越强。
AUTHORIZATION

数据授权

仅使用客户授权的数据与外部公开信号。

ACCESS

权限控制

明确可读、可写与可执行范围。

ACTION

动作治理

关键写入与执行遵循客户责任边界。

TRACE

审计回读

证据、任务、动作与结果保持可追溯。

DIRECT ANSWERS

关于 WantAi，先把关键问题说清楚。

以下答案与页面中的产品、行业、治理和合作路径保持同一事实口径，便于业务负责人快速判断，也让产品、销售和项目团队使用同一套业务语言。

Q1 · DEFINITION

WantAi Martech OS 是什么？

WantAi Martech OS 是连接外部市场信号与企业运营的系统。它先建立企业运营本体，再把趋势、价格、评论、竞品、天气和事件映射到商品、内容、渠道、门店和客户，形成受控业务动作并回读结果。

Q2 · SIGNAL TO ACTION

WantAi 如何把市场信号变成业务动作？

系统保留原始证据，将信号归入主题、强度、时间与市场，再映射到运营本体中的商品、内容、渠道、门店、客户和规则；企业依据权限形成内容、组货、定价、投放或排班等任务，并用销售、转化、互动、成本和留存回读结果。

Q3 · DIFFERENCE

WantAi 与通用 AI 助手有什么不同？

WantAi 不从模型自由回答开始，而是先定义企业正在经营的对象、关系、规则、权限、动作与指标。模型负责理解和推演，企业数据与关键执行继续处在明确的授权、审批和审计边界内。

Q4 · SIGNAL SOURCES

WantAi 可以接入哪些外部信号？

可接入的外部信号包括趋势、价格、公开评论、竞品动态、天气与事件；具体项目仅使用客户授权的数据和可合法使用的公开信号。

Q5 · PLATFORM COVERAGE

WantAi 支持哪些平台和数据源？

当前平台范围分为三组：国内社媒与内容包括抖音、微信、微博、B站；海外与社区包括 YouTube、Meta、Instagram、TikTok、X、Reddit、Steam；电商与本地生活包括淘宝、天猫、京东、拼多多、Amazon、TikTok Shop、携程、美团。平台名称仅说明数据源范围，不代表官方合作关系；实际覆盖与同步频率取决于客户授权、接口可用性和项目配置。

Q6 · START

企业如何开始与 WantAi 合作？

先确定一个业务场景与价值指标，再构建运营本体、接入信号与客户系统，最后上线闭环并根据结果持续更新规则和对象关系。

Q7 · INDUSTRIES

WantAi 适用于哪些行业场景？

当前公司介绍展示游戏、汽车、服装、酒店和餐饮五类行业场景，分别围绕账号与内容、品牌与车型、SKU 与库存、房态与价格、门店与经营等业务对象展开。

HOW WE START

从一个场景开始，每一步都形成可确认的业务产物。

  1. 01

    场景与价值指标

    定义业务问题、关键对象与价值回读方式。

    产物：场景说明与指标表
  2. 02

    运营本体构建

    完成对象、关系、规则、权限与动作定义。

    产物：运营本体清单
  3. 03

    信号与系统接入

    连接外部信号、客户系统与业务任务。

    产物：端到端业务链路
  4. 04

    上线与持续优化

    运行、回读、复盘并更新规则与对象关系。

    产物：运营机制与迭代记录
LET'S START

从一个明确的
业务问题开始。

先让一个闭环稳定运行，再按业务对象与价值优先级扩展。